
Foqum Analytics ha desarrollado un gemelo digital para Aquanaria, empresa canaria de acuicultura de lubina, con el objetivo de "optimizar la toma de decisiones en un entorno productivo en el que variables como el crecimiento de la biomasa, la mortalidad, la alimentación o la demanda de ejemplares según su tamaño evolucionan de forma simultánea y están interrelacionadas".
Según la información difundida sobre el proyecto, la solución permite simular el comportamiento de la operación tanto a nivel productivo como comercial para anticipar escenarios y evaluar el efecto de distintas estrategias antes de aplicarlas. El sistema actúa como un “simulador-optimizador” orientado a la gestión del stock en mar, "cuyo valor económico depende no solo de las decisiones presentes, sino también de su evolución futura, en un ciclo de crecimiento que puede superar los 50 meses y llevar a los peces desde la fase de alevín hasta ejemplares de más de tres kilos".
Foqum asegura que la herramienta está diseñada "para equilibrar variables como los ingresos inmediatos y el valor potencial del stock a largo plazo". La empresa señala que el uso de este sistema introduce además "un cambio en la forma de adoptar decisiones al permitir ensayar distintos escenarios y conocer sus consecuencias antes de ejecutarlos". En el caso de Aquanaria, el proyecto se enmarca "en un modelo de gestión más predictivo e integrado”.
Foqum Analytics se presenta como una compañía española especializada en inteligencia artificial y machine learning aplicados al análisis de texto, audio, vídeo, imagen y datos tabulares. La firma indica que cuenta con más de diez años de trayectoria, un equipo de más de 40 profesionales y operaciones iniciadas en Arabia Saudí a finales de 2025.










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